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AI 활용방법과 팁들
1. 쏘카가 2만대의 차량을 AI로 운영하는 방법 (쏘카 박경호 AI팀장)
쏘카를 대여하고 반납 또는 세차나 정비하는 과정에서 유저들이 차량이미지를 업로드함.
초반에는 각 이미지를 분석하여 차량의 파손이나 더러움의 상태를 체크하는데 있어 사람이 일일이 분석하였음.
이를 개선하고자 AI를 도입하였고 자체적으로 만든 MLOps 플랫폼을 이용하여 효과적으로 업무를 개선 하였음.
쏘카의 MLOps 플랫폼
- 사이언티스트는 모델링에만 집중
- 주피터 노트북에서 간단하게 스크래치 코드도 작성
- 스크립트 기반으로 모델 학습과 트레이닝
- 코드를 바로 Git에 머지하거나 배포
- 학습된 모델의 weight 파일이나 아티팩트까지 저장해 줄 수 있는 실험 로깅 서비스도 포함됨.
2. AI 빅데이터, 기획은 제대로 하셨나요? (서울대학교 조성준 교수)
- 다양하고 객관적인 insight를 분석하여 제품과 서비스에 반영될 수 있도록 해야함.
3. 기업에서 TensorFlow를 사용하는 방법 (AI팩토리 김태영 대표)
TensorFlow Core 텐스플로 허브, 모델 개발자를 위한 각종 툴 개발할 때 필요한 시각화,최적화 제공, 보안 (인공지능과 인터페이스를 통해 보안 데이터를 주고받는 경우)
Tensorflow JS 웹 브라우저에서 구동 가능한 인공지능 모델
- 이미 학습한 모델을 웹 브라저 올려서 구동할 수 있음.
- 학습한 웹 브라저 상에서 학습해서 바로 구동.
- 웹 브라우져에서 구동되기때문에 클라이언트에 부하가 걸릴수 있음.
- 학습하는데 걸리는 시간이 짧음
Tensorflow Lite
- IoT기기, 스마트폰에 탑재됨.
- 다수의 어플리케이션이 있음.
- 작은 칩에도 AI를 구동할수 있기때문에 다양한 분야에서 활용하려는 시도가 있음.
TensorFlow Extended(TFX)
- 환경과 AI 성능이 계속 달라지기 때문에 지속적으로 재학습 재배포가 발생하기때문에 이런 문제를 효과적으로 관리 하기위한 플랫폼.
- 모델 작성, 모델 학습, 모델 평가 및 서빙까지 모든 패키지가 포함됨.
Keras
- 케라스를 활용하면 빠르고 간편한 프로토타이핑을 할 수 있음
- 케라스 튜너를 활용하여 모델링 실험에서 발생하는 반복작업을 줄일수 있음.
- 오토캐라스를 이용하여 최적 모델을 간편하게 얻을 수 있음.
4. 대용량의 데이터, 어떻게 처리해야 할까? (엔비디아 김선욱 이사)
- 엔비디아의 최신 아키텍처를 적용한 칩셋소개
5. AI 기술 경쟁력의 핵심, 데이터 품질 관리 전략 (테스트웍스 윤석원 대표)
- AI시스템 검증 및 테스트를 위해 W모델을 제시
- 일관성있고 체계적인 데이터 가공을 하기위해 품질 관리가 필요함.
- 데이터를 수집할때 가장 중요한 고려 대상은 다양성이며 수집된 데이터는 검수가 필요함.
- 수집한 데이터를 가공하는 과정에서 다양한 편향이 발생할수 있으므로 최대한 방지
- 테스트과정에서 성능 문제가 발생하면 데이터를 재 수집 및 재 가공 필요.